01Что меняется
ИИ читает то, что раньше набирали руками: накладные, бланки, записи разговоров.
Раньше: сотрудник перепечатывает документ строка за строкой.
Считает и сверяет обычный код, ИИ только читает и формулирует. Ошибку модели ловит проверка суммы или правило.
Раньше: ИИ доверяют расчёт, и ошибку находит клиент.
Сомнительное уходит человеку на проверку, а всё остальное проходит само.
Раньше: либо всё руками, либо «бот сам», без середины.
Обращения разбираются по смыслу: целевые идут продажам, на типовые человек получает ответ сразу.
Раньше: менеджеры читают всё подряд, включая спам.
До старта есть ТЗ: какая задача, на каких данных и как поймём, что стало лучше.
Раньше: «внедрите ИИ» без задачи, и в итоге дорогая игрушка.
- Фото, запись, сообщение
- ИИ читает и извлекает × риск: ошибка в цифре, путает спикеров
- Код проверяет × риск: сумма не сходится
- Человек смотрит сомнительное
- Запись в учёт или CRM
02Как это выглядит в работе
Цветочный магазин: накладные
Шестнадцать поставщиков, у каждого своя форма накладной, часть написана от руки. ИИ читает фото накладной, код сверяет сумму строк с итогом, система сопоставляет позиции с каталогом из 13 тысяч карточек. Решение о приходе остаётся за владельцем, ИИ избавляет его от набора вручную.
Пест Мониторинг Центр: созвоны
Когда Zoom готовит запись созвона, она забирается сама, и в рабочем чате команды появляются краткое резюме и полный текст файлом. Короткие голосовые приходят текстом сразу.
Проекты за рубежом, под NDA
Чат-бот на сайте разбирает обращения по смыслу, отправляет их нужному менеджеру и догоняет забытых лидов напоминаниями, которые менеджер одобряет перед отправкой. Для агентства недвижимости в США я собирал голосового ассистента для телефонных звонков: распознавание речи, языковая модель и синтез голоса в одной связке.
03Когда это не нужно
Нужно считать: остатки, суммы, сроки. Это делает обычный код, точно и бесплатно. ИИ в расчётах только добавляет ошибок.
Данные уже лежат в таблицах и полях. Их переносят и сверяют по правилам, без языковой модели.
Процесс ещё не сложился и меняется каждый месяц. ИИ закрепит хаос, а не уберёт его.
Клиент ждёт живого человека. Бот там, где важно доверие, стоит дороже, чем экономит.
04 · ЦенаВнедрение от 150 000 ₽
Обычно такой проект стоит 150 000-400 000 ₽. Если задача пока звучит как «хотим ИИ», на первом разговоре ищем, где он окупится, а где нет. Работа самой модели оплачивается отдельно, порядок цифр назову до сметы.
На цену влияет: что читает ИИ и насколько разные входные данные; нужна ли проверка человеком и в каком интерфейсе; куда записывать результат; требования к хранению данных.
Работаем по шагам: разговор о задаче, бесплатная смета с фиксированной ценой и сроком, внедрение на ваших данных, сопровождение после запуска. Тарифы →
05Вопросы
Что такое ИИ-агент?
Программа, которая не только отвечает, но и делает: заводит сделку, ставит задачу, готовит документ. Действия с последствиями подтверждает человек.
ИИ будет ошибаться?
Да, иногда. Поэтому считает код, сомнительное уходит человеку, а результат проверяется на ваших данных до запуска.
Какие модели используете?
Подбираю под задачу и требования к данным. Если в данных персональные данные клиентов, обработка идёт в России (Yandex SpeechKit, YandexGPT, GigaChat) или локально на вашем компьютере.
С чего начать, если непонятно, где ИИ поможет?
С разговора о том, где у вас больше всего времени уходит на ручную работу. Часто выясняется, что ИИ там не нужен, хватит правил и интеграции.
Сколько стоит работа модели?
Обычно мало по сравнению с внедрением. Например, распознавание речи в российских сервисах стоило от 0,6 до 1,2 ₽ за минуту записи, когда я сравнивал их в сентябре 2026.
Опишите задачу, а не технологию
Скажу, нужен ли тут ИИ или хватит обычной автоматизации.
Обсудить задачу